近日，十四屆全國人大三次會議正式召開。在今年的全國兩會中，人工智能、數據的相關話題受到了不少全國人大代表和全國政協委員會的關注。無獨有偶，2025年政府工作報告也明確將“因地制宜發(fā)展新質生產力，加快建設現代化產業(yè)體系”列為本年度的十大任務之一，更是在“激發(fā)數字經濟創(chuàng)新活力”的部分明確提出“加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發(fā)利用，促進和規(guī)范數據跨境流動”的目標。2025年最高法、最高檢工作報告分別將“依法懲治網絡暴力”、“推動網絡空間依法治理”進行專題總結?？梢哉f，人工智能產業(yè)和數據產業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)的代表，不僅在新質生產力的發(fā)展和培育上發(fā)揮著至關重要的作用，更深刻地影響著全球經濟和社會的發(fā)展格局。為此，本文將綜合各類媒體和平臺的報道，對2025年兩會中人工智能（數據）治理、數字司法的相關建議和提案進行梳理，并重點關注其中和法律有關的內容，以饕讀者。
全國人大代表，重慶市人大常委會委員、法制委員會主任委員，西南政法大學教授 付子堂
全國人大代表、重慶市人大常委會委員、法制委員會主任委員、西南政法大學教授付子堂圍繞人工智能法學和人工智能法學教育，提出了以下三點建議：
建議一：加快形成人工智能法學教育體系
錨定學科目標、建構理論體系，這是優(yōu)化學科建設的邏輯前提，在此基礎上通過學科目錄更新、統編教材編纂等方式形成制度保障，進而引領相關部門與學術界、產業(yè)界協同發(fā)力，推動我國人工智能法學教育形成完備體系。
統一學科名稱，將“法學+人工智能”二級學科稱謂統一設定為“人工智能法學”，下設數據法學、網絡法學、計算法學和算法規(guī)制等研究方向，整合相關學科資源。
提升學科地位，推動人工智能法學二級學科從目錄外向目錄內轉化。
提高網絡法、數據法、人工智能立法等內容在法律職業(yè)資格考試中的比重。
建議二：打造人工智能法學學術共同體
推動人工智能法學研究共同體建設，推動人工智能法學領域國家社科基金等科研項目立項的適度傾斜。
推動“數字政法”“法律人工智能”等國家重點實驗室、哲學社會科學研究平臺建設，加大平臺專項資金支持力度。
推動教育部門加快組織人工智能法學領域規(guī)劃教材的編撰，加大對人工智能法學配套課程體系建設的硬件支持，建立資金、技術和人才保障機制，推動Deepseek等先進大模型在人工智能法學人才培養(yǎng)中深度應用。
建議三：擴充人工智能法學校企協同平臺
拓寬人工智能法學領域師資引進渠道，加大領域人才的科研專項資金支持力度，進一步擴大人工智能法學“產教學研”一體化平臺建設，鼓勵科技產業(yè)界、法律實務界專家擔任兼職教授，加快推進高校法學專任教師數字素養(yǎng)提升計劃實施。
全國人大代表、湖南師范大學法學院教授 肖北庚
全國人大代表、湖南師范大學法學院教授肖北庚圍繞人工智能法學教育，提出了如下建議：
建議：培養(yǎng)適應人工智能時代的法律人才
在教學內容上，需要從過往傳授知識點為主向側重知識系統化梳理轉變，同時教材的編寫也需要改變過往將所有法律規(guī)范都塞進教材、教材越變越厚的傳統格局。
課堂講授內容要從以知識為主向培養(yǎng)邏輯思維為主轉變，講清知識點的內在邏輯，讓學生重點理解“為什么”與“怎么樣”，而不是簡單的“是什么”。
開設融AI與法律邏輯于一體的思維課程，培養(yǎng)學生邏輯自洽運用AI的能力。
強化實踐能力教學，利用AI法律判例分析系統，培養(yǎng)學生從海量案例中找到法律適用規(guī)律和內在邏輯的能力。
在考試考核上，將傳統重知識點考查改為法律思維與創(chuàng)新能力的綜合考查。
全國政協委員，清華大學法學院教授 聶鑫
全國政協委員、清華大學法學院教授聶鑫圍繞司法公開問題，提交了如下提案：
提案：持續(xù)推進司法公開、踐行全過程人民民主
持續(xù)擴大基層法院與中級法院裁判文書上網的規(guī)模，以第一審法院為基礎、對四級法院進行全方位民主監(jiān)督，最大限度避免冤案、錯案的發(fā)生。
進一步鞏固司法公開體制機制，避免司法公開工作要求反復變化，營造穩(wěn)定可期的制度環(huán)境。
完善裁判文書數據安全風險管控制度和技術方案，以技術進步而非不作為來求安全，避免公開和監(jiān)督流于形式。
全國人大代表，小米創(chuàng)辦人、董事長兼CEO 雷軍
全國人大代表、小米創(chuàng)辦人、董事長兼CEO雷軍圍繞人工智能立法、人工智能終端產業(yè)、智能駕駛、新能源汽車等議題，提出了五項建議，具體如下：
建議一：加強治理“AI換臉擬聲”違法侵權重災區(qū)
對于“AI換臉擬聲”等某一代表性問題，探索推出人工智能單行法，提高立法位階及其效力，分級分類的基礎上進行務實治理，明確“AI換臉擬聲”應用邊界紅線，完善侵權證據規(guī)則，加大對利用人工智能技術實施犯罪行為的刑事處罰力度
強化行業(yè)自律共治，壓實平臺等各方的責任。
加強人工智能方面的法制宣傳教育，增強民眾的警惕性和鑒別力，聚焦重點人群，在中小學人工智能教材中加入倫理規(guī)范內容，深入老年人聚居的社區(qū)開展相關知識普及活動，在全社會夯實“以人為本、智能向善”的人工智能發(fā)展生態(tài)。
建議二：加快發(fā)展人工智能終端產業(yè)
健全人工智能終端標準體系，編制以用戶體驗為導向的智能化分級等系列標準，研究制定人工智能終端產品認定方法，強化國際國內標準有效銜接。
強化人工智能終端產業(yè)協作，構建應用協同生態(tài)，由行業(yè)組織牽頭，聯合終端廠商、應用廠商、大模型廠商等，加快構建統一的終端設備與智能應用之間的接口規(guī)范與數據格式。
中央和地方部門加大對人工智能終端領域研發(fā)與應用專項的支持。力爭到2030年，建成具有全球一流競爭力的智能終端產業(yè)生態(tài)。
建議三：加快推進自動駕駛量產
推進自動駕駛汽車大范圍測試驗證，加快推進自動駕駛汽車全國性測試驗證，力爭2025年建立跨區(qū)域、跨省份、一體化的便捷互認機制；同時加快量產商用進程，盡快明確自動駕駛汽車的量產時間預期，力爭2026年可支持高速快速路自動駕駛、城市自動駕駛等功能的量產應用。
爭取2026年前完成設立自動駕駛汽車專屬保險，包括交強險、商業(yè)險、三責險等，降低自動駕駛汽車推廣門檻，維護駕駛人、乘客和行人的權益。
加快建設自動駕駛全國性法律體系，明確合法上路身份；加快建設國家層面的自動駕駛統一標準體系，為自動駕駛汽車量產提供清晰的技術準則。
建議四：繁榮智能網聯新能源汽車產業(yè)生態(tài)
推動充電設施互聯互通，有關部門出臺政策建立統一平臺，推動車企和樁企之間的數據共享與互聯互通，充電樁信息全國統一可查，避免閑置或低效使用。
制定統一的超充設備技術標準、通信協議，優(yōu)先推進新投建、核心商圈以及高速公路等稀缺資源地段的大功率快充樁互聯互通。
開展車載硬件技術協議標準化建設，有關部門組織行業(yè)共同制定汽車車載硬件和終端設備的接口標準、軟件通訊協議規(guī)范，提升生態(tài)開發(fā)者開發(fā)和創(chuàng)新的積極性，增強同類型產品在不同品牌和車型的適配度。
鼓勵車企開放智能生態(tài)，建議國家引導汽車行業(yè)借鑒智能家居模式，推進行業(yè)內外共同制定車聯網的有關技術和標準，實現多場景智能終端產品互聯互通。
建議五：優(yōu)化新能源汽車號牌設計
有關部門能夠重啟新能源汽車號牌式樣的調研論證，公開征求意見建議。
拓展號牌智能化功能，將車輛交通信息卡功能內置到號牌中，外觀增加二維碼信息查詢功能，方便交通管理和應急事項處置。
做好試點探索工作，選擇汽車產業(yè)發(fā)展領先、市場需求旺盛的城市試點。
試點期間設置用戶反饋渠道，及時收集用戶對新式樣號牌試點工作的意見建議，并采納合理的反饋。
全國人大代表，TCL創(chuàng)始人、董事長 李東升
全國人大代表、TCL創(chuàng)始人、董事長李東升的提案主要聚焦深度偽造欺詐、靈活就業(yè)人員參保、優(yōu)化科技制造業(yè)融資環(huán)境等話題，具體提出了三項建議：
建議一：加強AI深度偽造欺詐管理
加快人工智能深度合成內容標識管理規(guī)章制度的出臺。
明確對人工智能深度合成服務商未履行標識義務的懲罰制度。
加強深度合成內容表示技術標準和發(fā)布的管理。
加強國際合作，形成人工智能生成合成內容的有效監(jiān)管，推動國際標識管理和技術標準的統一。
建議二：優(yōu)化中國科技制造業(yè)的融資環(huán)境
對頭部科技制造業(yè)提供資本市場的創(chuàng)新服務和支持。
對頭部科技制造業(yè)適度放寬股權融資限制。
按照明確的法律審批項目，提高資本市場融資的可預期性。
建議三：降低靈活就業(yè)人員社會保險參保門檻
下調靈活就業(yè)人員社保統籌基金繳費費率，子啊不影響其社保待遇的前提下，減輕繳費負擔。
建立靈活就業(yè)人員社保繳納動態(tài)調整機制，提供閱讀變更繳費檔次的機會。
全國取消靈活就業(yè)人員部分險種的社保參保限制，統一全國參考條件和標準。
全國人大代表、科大訊飛董事長 劉慶峰
全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰圍繞人工智能幻覺數據、算力產業(yè)生態(tài)、人工智能就業(yè)等議題，提出了三項建議。
建議一：預防“AI幻覺數據”帶來的危害
建立安全可信、動態(tài)更新的信源和數據知識庫，對不同類型數據的可信度和危害程度建立標簽體系，降低人工智能幻覺出現概率，提升生成內容可靠性。
研發(fā)AIGC幻覺治理技術和平臺，開展幻覺自動分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測、有害內容識別以及互聯網傳播溯源，由中央網信辦、國家數據局等部門定期清理幻覺數據，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務。
建議二：構建基于國產算力的產業(yè)生態(tài)
鼓勵基于自主可控國產算力平臺的大模型研發(fā)和應用。對做國產算力芯片的企業(yè)和使用國產芯片訓練大模型的企業(yè)給予資金專項支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產算力的大模型算法創(chuàng)新。同時鼓勵央國企優(yōu)先采購基于國產算力平臺研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應用。
構建數據資源充分共享機制。依托中國廣泛的AI（人工智能）應用場景，積極推廣大模型在產業(yè)應用領域的應用，并形成數據飛輪，讓中國率先獲得AI產業(yè)落地紅利。
通過專項支持基于國產算力平臺的生態(tài)體系建設。鼓勵依托自主可控算力底座建立的大模型開發(fā)者生態(tài)發(fā)展和開源社區(qū)建設，專項支持加快形成國產大模型生態(tài)體系和工具鏈，加速中國自主可控人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展。
建議三：建立“AI就業(yè)友好型”社會
加強人工智能新職業(yè)的規(guī)劃與管理。系統性梳理AI時代產生的新崗位，強化崗位認證工作；鼓勵高校、職校緊跟趨勢，調整人才培養(yǎng)計劃和課程設置，科學指導職業(yè)生涯規(guī)劃；加強AI技能培訓，尤其要為低收入群體提供免費培訓機會。
構建“就業(yè)監(jiān)測－預警－響應”全鏈條監(jiān)測機制。建立“AI就業(yè)動態(tài)監(jiān)測平臺”，在長三角、珠三角等制造業(yè)集聚區(qū)試點“失業(yè)風險預警系統”，并要求大規(guī)模部署AI的企業(yè)提交替代崗位數量、再就業(yè)方案等社會責任報告，確保技術應用與社會公平協同發(fā)展。
設置6個-12個月的失業(yè)緩沖期，試點“AI失業(yè)保障專項保險”。采取“政府主導投保+商業(yè)機構運作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項保障基金；引導保險機構開發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險產品，為全社會提供更豐富的失業(yè)保障產品選擇。
全國政協委員，360集團創(chuàng)始人 周鴻祎
全國政協委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎圍繞大模型安全、大模型幻覺等議題，帶來了三份提案。
提案一：適度包容大模型“幻覺”
借鑒“避風港原則”成功經驗，對大模型以及相關的產品和服務實施柔性監(jiān)管，適度包容大模型的“幻覺”，對于“幻覺”導致的一般性失誤，避免直接關停下架，給予企業(yè)自我糾正的機會，促進企業(yè)大膽創(chuàng)新、放手競爭，爭取讓更多企業(yè)“復制”DeepSeek的成功。
提案二：統籌解決大模型應用安全
推動安全技術創(chuàng)新與成果轉化。建議相關部門及時出臺配套政策措施，鼓勵具備“安全+人工智能”完整解決方案的鏈主企業(yè)，針對人工智能應用所涉及的基座模型、知識庫、智能體等安全問題，基于安全大模型技術開展研發(fā)工作，加速推動技術成果轉化，將安全要素深度嵌入人工智能應用全流程。
組建產業(yè)聯盟，推廣安全產品。引導相關鏈主企業(yè)發(fā)揮牽頭作用，廣泛吸納產業(yè)鏈上下游企業(yè)、科研機構及終端用戶，組建人工智能大模型安全聯盟，在聯盟內部實現技術成果共享，共同開展產品及服務測試，待產品與服務成熟穩(wěn)定后，向更廣闊的市場加以推廣，助力大模型安全保障普及至千行百業(yè)。
提案三：以安全即服務破解網絡安全行業(yè)困境
順應全球趨勢，鼓勵從購買硬件產品轉變?yōu)橘徺I安全服務。有關部門可將安全服務部署納入專項補助項目，對積極采用安全服務的企業(yè)給予財政補貼或稅收優(yōu)惠，引導市場向服務型轉變、
鼓勵購買SaaS化的安全產品，利用其優(yōu)勢幫助企業(yè)低成本適配需求、評估成效，提升網絡安全防護水平，為國家數字化建設筑牢安全基礎。
全國政協委員，中國科學院院士、清華大學化學系教授 李景虹
全國政協委員、中國科學院院士、清華大學化學系教授李景虹圍繞人工智能立法等議題，提出了下列建議：
建議：加快制定《人工智能促進法》，凝聚共識，形成合力，推動人工智能向造福于民的方向發(fā)展
提高立法戰(zhàn)略高度，將促進人工智能創(chuàng)新發(fā)展的基礎性立法提升至戰(zhàn)略高度，加快制定并出臺《人工智能促進法》。通過基礎性立法，凝聚更廣泛的共識，形成更強的社會合力，推進人工智能持續(xù)發(fā)展，造福于民。
明確立法焦點，《促進法》應立足于發(fā)展，結合最小化的包容性審慎監(jiān)管規(guī)則，為社會各界提供最大程度的確定性和明確的預期?！洞龠M法》應聚焦六個方面：促進有效應用、普惠服務、技術創(chuàng)新、人才培養(yǎng)（包括尖端人才和復合型人才）、就業(yè)保障（包括擴大職業(yè)教育和全民通識教育）、國際合作。
解決基礎性問題：《促進法》應面向長遠發(fā)展和當前突出問題，著力破解制約人工智能發(fā)展的認知不足、法律法規(guī)和政策協調滯后、優(yōu)質數據供給和保障不足、版權和知識產權保護及必要的豁免規(guī)則等基礎性問題。進一步明確政府相關部門和社會各方面的權利、責任和義務，加強普及教育和宣傳，推動全社會深化理解人工智能，為技術進步和邁向數智社會奠定堅實基礎。
全國政協委員，奇安信集團董事長 齊向東
全國政協委員、奇安信集團董事長齊向東在提案中表示，應該從技術保障、制度保障、成果應用三方面入手，系統提升安全能力，確保人工智能安全發(fā)展。
提案一：建立適配大模型的縱深防御體系，筑牢人工智能的安全根基
最近，奇安信提出“大模型安全紅域”概念，通過構筑覆蓋終端、應用、數據、模型、紅域的多維度核心防護能力，打造適用于人工智能的立體縱深防御體系，實現“對外防攻擊、對內防內鬼”，為人工智能大模型安全穩(wěn)定運行保駕護航。
提案二：制定大模型安全強制合規(guī)要求，夯實人工智能安全發(fā)展的制度保障
要明確大模型安全的組織架構，界定安全主體責任，對基礎安全、數據安全、應用系統開發(fā)安全、運行安全等方面提出清晰的技術保障要求。
做好大模型運行安全監(jiān)測和內容風控，定期開展安全評估測試，完善應急響應機制，一旦發(fā)現異常行為或潛在的安全事件，第一時間進行處置，將安全威脅消除在萌芽狀態(tài)。
提案三：推廣“AI+安全”創(chuàng)新成果落地，走好提升安全能力的必經之路
隨著人工智能應用的進一步鋪開，要鼓勵更多產業(yè)用上、用好“AI+安全”創(chuàng)新成果，提高千行百業(yè)的網絡安全防護效能。
全國人大代表、美的集團副總裁兼首席財務官鐘錚
全國人大代表、美的集團副總裁兼首席財務官鐘錚聚焦生成式人工智能視頻等問題，提出了如下建議：
建議：完善生成式人工智能視頻傳播管理機制
建議完善法律法規(guī)體系，加強原創(chuàng)版權和隱私保護。
利用AI技術審核AI合成的視頻內容，確保視頻傳播內容審核的效率與準確性。
加強行業(yè)自律與政府監(jiān)管，對違法違規(guī)行為進行嚴厲懲治，督促行業(yè)健康發(fā)展。
全國人大代表，天能控股集團董事長 張?zhí)烊?/span>
全國人大代表、天能控股集團董事長張?zhí)烊螄@人工智能立法和數據保護問題，提出了以下兩點建議：
建議一：制定“人工智能管理法”
建立科技倫理規(guī)范體系，為研發(fā)設計人員制定道德規(guī)范和行為守則，構建人機協作的倫理框架，推動人工智能朝通用、可信、負責任的方向發(fā)展。
建立公開透明的監(jiān)管體系。設立專門的監(jiān)管機構，或明確現有監(jiān)管機構的職責，加強對人工智能行業(yè)的監(jiān)督檢查。提升模型技術、數據源的透明度，讓用戶能深入了解模型的運行機制，提升信任度。制訂、落實人工智能備案制度，強化審查，定期評估，一旦利益相關者的合法權益因人工智能決策遭受損害，完善的可解釋性機制能迅速介入，及時解答用戶疑問并提供相應的法律救濟渠道。
明確責任主體與責任承擔程度。在責任判定中，應綜合考慮行為人、人工智能服務提供商在侵權行為及損害后果中的實際作用，參考相關條款，明確人工智能提供者的高度注意義務，賦予相應的責任義務。根據不同違法行為或損害后果，制定相應的責任承擔方式和程度。
建議二：建立健全數據保護與安全機制
規(guī)范人工智能收集數據的使用范圍，僅限授權范圍內用于特定的研發(fā)、優(yōu)化和應用場景。
建立數據共享審批機制，明確條件和流程，確保接收方具備相應的數據保護能力，并簽訂數據保護協議。
對跨境數據傳輸進行更嚴格的審查監(jiān)管，保障國家數據主權和公民隱私安全。
建立審計制度，對數據的收集、使用、共享等全過程進行審計記錄，出現問題可以追溯，確保安全管理的可問責性。
全國政協委員，新疆新聯會副會長 海尼扎提·托呼提
全國政協委員、新疆新聯會副會長海尼扎提·托呼提針對AI虛假信息的治理問題，在提案提出了三點建議。
建議一：加強相關法律法規(guī)建設，完善法律體系，強化現有法律執(zhí)行，明確責任歸屬
進一步細化《網絡安全法》、《數據安全法》、《個人信息保護法》等現有法律法規(guī)在AI領域的具體適用條款，確保這些法律能夠有效覆蓋AI生成不實信息的各個環(huán)節(jié)，明確AI生成內容的標識、審核、責任劃分等具體要求，為AI內容生成企業(yè)提供清晰的操作指引。并且應考慮到不同類型AI應用所面臨的不同行業(yè)特點，以便制定差異化政策。
加大對AI生成不實信息行為的懲處力度，提高違法成本。對于故意利用AI技術生成和傳播不實信息的行為，應依法予以嚴厲處罰，包括但不限于罰款、吊銷營業(yè)執(zhí)照等，從而促使企業(yè)自覺遵守相關規(guī)定。
建議二：加強相關法律法規(guī)建設，完善法律體系，強化現有法律執(zhí)行，明確責任歸屬
通過運用尖端技術手段，對AI生成的內容進行實時監(jiān)測和篩查，可以開發(fā)和應用AI生成內容檢測算法，從而提升對虛假信息的辨識能力，及時發(fā)現并處理不實信息。
嚴格要求網絡信息服務提供者遵循相關強制性國家標準進行內容標識，確保用戶能夠明確識別內容是否由AI生成。
建議三：提升平臺責任意識，采用技術手段加強平臺內容的審核機制
督促社交媒體平臺、新聞網站等互聯網平臺加強內容審核機制，建立專門的AI生成內容審核團隊，對平臺內容執(zhí)行嚴格監(jiān)管，及時刪除和處理不實信息。
全國人大代表，海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官 周云杰
全國人大代表、海爾集團董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰從人工智能和數據標準出發(fā)，提出了兩份建議。
建議一：以工業(yè)大模型為關鍵變量賦能新型工業(yè)化
夯實發(fā)展底座，發(fā)布國家級工業(yè)場景圖譜、語料庫和數據集。建議設立國家專項，加大力度推廣實施“一圖四清單”行動方案，為人工智能在工業(yè)領域應用提供堅實基礎。
支持龍頭企業(yè)，示范工業(yè)大模型應用價值。建議以財政補貼的方式，支持家電、汽車、醫(yī)療等重點行業(yè)的龍頭企業(yè)，開展基于工業(yè)大模型的人工智能深度應用先行先試，打造行業(yè)標桿，示范應用價值；以財政補貼的方式，鼓勵龍頭企業(yè)提煉并共享其在研發(fā)設計、生產制造、經營管理等關鍵環(huán)節(jié)深度應用人工智能的典型案例。
扶持平臺企業(yè)，促進工業(yè)大模型服務中小企業(yè)。建議對國家級雙跨平臺企業(yè)出臺專項財政扶持政策，培育一批工業(yè)大模型與場景圖譜精準匹配的標準化、可復用、低成本的解決方案，為中小企業(yè)提供用得上、用得起、用得好的人工智能服務。
提案二：以高質量數據構建智慧家庭大模型
培育數據采集產業(yè)，構建智慧家庭大模型多元統一的數據源。建議制定統一數據標準體系，規(guī)劃并發(fā)展智慧家庭數據合成、數據標注產業(yè)；實施數據貢獻參與工程，通過全民貢獻、群企共創(chuàng)的形式構建行業(yè)全覆蓋的垂域數據基礎。
構建國家級數據仿真平臺和訓練場。建議強化資金扶持和政策鼓勵，支持行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭建設智慧家庭全場景覆蓋的數據仿真平臺和訓練場，訓練高質量垂域大模型，并向產業(yè)鏈上下游提供高質量服務，推動具身智能技術在智慧家庭場景中的深度應用，賦能家庭服務型機器人等新質生產力發(fā)展。
全國政協委員，“星光中國芯工程”總指揮、中國工程院院士 鄧中翰
全國政協委員、“星光中國芯工程”總指揮、中國工程院院士鄧中翰圍繞數字經濟高質量發(fā)展和民企創(chuàng)新、青年人才創(chuàng)新等話題，提交了兩份提案。
提案一：打通數據要素流通堵點釋放乘數效應
構建全國統一數據市場，統籌國家數據基礎設施，推動跨層級、跨領域數據可信流通；建立健全國家公共數據資源體系，支持公共數據與行業(yè)數據融合開發(fā)，在國家安全、經濟民生等關鍵領域實現數據“有標識、受監(jiān)管、被保護、可交易、能使用”。
加快數據要素市場化進程，規(guī)范統一數據交易定價機制，布局國家級數據交易所試點，鼓勵行業(yè)協會、科研院所與企業(yè)共建數字經濟創(chuàng)新示范基地，形成“采集-標注-交易-應用”全鏈條生態(tài)。
發(fā)揮資本市場催化作用，支持數字經濟企業(yè)通過并購重組、再融資等工具加速技術迭代，鼓勵龍頭企業(yè)共享數字化轉型解決方案，帶動產業(yè)鏈上下游協同發(fā)展，釋放數據資本化潛力；發(fā)揮科創(chuàng)板改革“試驗田”作用，提升資本市場體系對科創(chuàng)包容性，培育壯大新興產業(yè)和未來產業(yè)。
強化技術與標準支撐，加大數據加密、數字水印等關鍵技術攻關，推進視音頻編解碼（SVAC）、智能感知等領域自主標準制定，以標準優(yōu)勢帶動產業(yè)優(yōu)勢，筑牢數據主權安全防線。
提案二：激發(fā)民企與青年創(chuàng)新打造AI時代活力引擎
優(yōu)化民企創(chuàng)新環(huán)境，大力支持民營企業(yè)參與國家重大科技專項和科研任務，政府從資金方面給予這類民企支持，并引導提升多層次資本市場的包容性。
構建青年創(chuàng)業(yè)全鏈條支持體系，對符合一定條件的創(chuàng)業(yè)者提供免稅、貼息貸款等優(yōu)惠政策；在職稱評審中，打破唯論文與學歷論，適當提高“創(chuàng)新成果轉化”、“技術標準制定”等因素考量；在科創(chuàng)園區(qū)配建青年人才公寓，緩解青年科創(chuàng)人才安居壓力等。
營造敢闖敢試的創(chuàng)新文化生態(tài)，設立“包容失敗”機制，對符合科技發(fā)展方向的民營企業(yè)創(chuàng)新項目，經評估后允許設立一定比例科研經費作為試錯成本；建立創(chuàng)新失敗案例庫，為青年創(chuàng)業(yè)者提供風險預警；加強對優(yōu)秀民營企業(yè)家和青年科學家創(chuàng)新故事宣傳，提升社會認同感。
全國人大代表，中興通訊高級副總裁 苗偉
全國人大代表、中興通訊高級副總裁苗偉圍繞網絡法治、數據市場制度等議題，提出了兩點建議：
建議一：完善網絡法治配套建設，構建安全可信網絡環(huán)境
完善網絡電話銷售管理的法治配套，筑牢通信安全防線。
建立多部門聯合協同機制，構建安全、可信的網絡環(huán)境，切實保障消費者權益。
建議二：發(fā)展新質生產力、推動數字經濟打破信息壁壘，完善數據市場制度建設
完善國家統籌協調機制，打破數據分散壁壘，充分釋放數據融合成果的倍增效應。
完善數據產權法規(guī)，為數字經濟高質量發(fā)展提供有力支撐。
全國政協委員，京東集團技術委員會主席、京東云事業(yè)部總裁 曹鵬
全國政協委員、京東集團技術委員會主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬圍繞算力建設、新型工業(yè)化和人工智能醫(yī)療等議題，提出了下列提案：
提案一：加強異構算力建設，實現智算普惠服務新質生產力發(fā)展
發(fā)展新質生產力，加強建設異構算力降低智算成本。
夯實自主可控的智算底座，鼓勵智能體大規(guī)模創(chuàng)新應用。
存算協同發(fā)展，降低企業(yè)智算成本、提升計算效率。
推動鏈主企業(yè)向中小企業(yè)開放智算配額，實現產業(yè)智算普惠。
提案二：以數字技術創(chuàng)新構建新質生產力，促進新型工業(yè)化發(fā)展
以供應鏈降本增效為出發(fā)點，鼓勵數智技術創(chuàng)新與協同發(fā)展。
大力推動工業(yè)品標準化建設，搭建新型工業(yè)化的數字基礎設施。
以采購管理作為切入點，持續(xù)提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和安全水平。
引導鏈主企業(yè)建立開放各平臺，帶動上下游構建供應鏈生態(tài)。
提案三：以AI技術推動互聯網醫(yī)療普惠化、培育數智醫(yī)療新質生產力
強化政策引領，完善制度保障。建議制定《醫(yī)療AI普惠發(fā)展X年行動計劃》，修訂《醫(yī)療器械分類目錄》。
破解數據困局，夯實普惠底座。建議由衛(wèi)健委牽頭建設“國家醫(yī)療數據共享平臺”，由相關部門牽頭研發(fā)開放“隱私計算”技術。
拓展普惠場景，培育示范標桿。建議推廣“AI數字醫(yī)生”模式，在縣域醫(yī)共體部署“Al診療助手”。
培育產業(yè)生態(tài)，激發(fā)創(chuàng)新動能。建議推動國際化布局，組建“中國醫(yī)療AI出海聯盟”，促進醫(yī)療AI技術在全球范圍內的廣泛應用與合作交流。
全國政協委員，天娛數科CEO 賀晗
全國政協委員、天娛數科CEO賀晗圍繞人形機器人的技術突破與商業(yè)化落地，提出了以下四點建議：
建議一：制定具身智能專項發(fā)展規(guī)劃
建立國家級具身智能發(fā)展規(guī)劃，并鼓勵通用平臺建設，避免重復“造輪子”。
鼓勵開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發(fā)套件，如開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數據集等，降低創(chuàng)業(yè)、研發(fā)門檻。
建議二：鼓勵通用平臺建設
支持從業(yè)者開發(fā)從硬件到軟件、從底層到應用層、從AI模型底座到3D數據集的通用開發(fā)套件，如開源代碼庫、仿真環(huán)境庫、開源數據集等。
鼓勵企業(yè)、高校和科研機構等各方在平臺上進行技術研發(fā)、應用創(chuàng)新和資源共享，形成良好的產業(yè)協同創(chuàng)新氛圍，以降低創(chuàng)業(yè)、研發(fā)門檻。
建議三：加強復合型人才培養(yǎng)
建議在高校中設置具身智能、人工智能+機器人相關專業(yè)或方向，加強多學科交叉融合，增加實踐教學環(huán)節(jié)，提升學生的跨學科思維和實際動手能力。培養(yǎng)一批既懂AI大模型，又懂機械和自動化的復合型通才。
建議四：加快標準建設，創(chuàng)建生態(tài)認證體系
鼓勵建立“具身智能兼容性認證”，對通過協議兼容性測試的產品給予一定補貼，降低異構系統整合成本。
全國政協委員，飛騰公司副總經理 郭御風
全國政協委員、飛騰公司副總經理郭御風針對人工智能產業(yè)發(fā)展問題，提出了如下四條建議：
建議一：加速核心技術攻關，推動人工智能全棧協同創(chuàng)新
集中優(yōu)勢力量，突破算法、算力、數據等核心要素的技術瓶頸。這需要加大對基礎研究的投入，鼓勵高校、科研機構與企業(yè)強化合作，加速推進自主可控算力芯片研發(fā)，開發(fā)兼容國際主流生態(tài)的AI軟件棧，同時構建開放、共享的高質量數據集，推動數據標準化和規(guī)范化，為AI訓練提供可靠基礎。
建議二：夯實拓展應用場景，加快“人工智能+”產業(yè)落地
應該深入挖掘各行業(yè)的真實需求，結合復雜場景構建多模態(tài)行業(yè)大模型，推動大模型技術賦能行業(yè)智能化。
通過打造標桿應用、試點項目等方式，逐步推廣成熟方案，引領行業(yè)應用走深向實。
建議三：倡導公平、高效的市場競爭環(huán)境，促進產業(yè)健康發(fā)展
貫徹落實《政府工作報告》精神，實施有效措施，綜合整治“內卷式”競爭，減少市場壟斷和不正當競爭行為。
相關部門應加大執(zhí)行和監(jiān)督力度，推動形成良性競爭態(tài)勢。
推動人工智能、公共數據等資源的開放共享，鼓勵大企業(yè)開放技術平臺，形成“以大促小”的產業(yè)發(fā)展格局。
建議四：進一步強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，優(yōu)化創(chuàng)新機制
要營造和優(yōu)化有利于科技創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍，發(fā)揮企業(yè)在創(chuàng)新中的主體作用。
通過建立產學研深度結合的科技成果轉化體系，發(fā)揮央企、國企在關鍵領域中的引領作用，同時優(yōu)化國家科研項目管理機制，讓承研單位能夠輕裝上陣，聚焦項目成效。
全國政協常委，浙江省政協副主席、民盟浙江省委會主委 成岳沖
全國政協常委、浙江省政協副主席、民盟浙江省委會主委成岳沖圍繞數字信用問題，提出了以下建議：
建議：加快推動全國統一的“數智信用體系”建設
建設“管用”的全國統一信用大數據平臺，推動信用大數據“一端全量歸集、多終端調用”。可以設立信用大數據跨部門協調機制，定期開展聯席協商，構建統一的國家級信用數據中樞平臺，實現金融、社會公共、商業(yè)信用大數據跨地域、跨領域、跨層級、跨部門全量實時歸集，同時制定《信用數據采集與應用國家標準》，建立覆蓋13.6億自然人和5億市場主體的全維度信用數據庫。
AI大模型可以實現從“靜態(tài)報告”向“智慧診斷”的范式變革，運用區(qū)塊鏈存證技術建立數據血緣圖譜，可以對經濟合同、消費軌跡、履約記錄、社交網絡等非結構化數據建模，分析形成用戶多維信用畫像，生成唯一的信用標識碼，實現全國通查通驗。
可以拓展全場景普惠應用圖譜，以“全域信用分”為主要依據，在信貸、消費等經濟領域探索開發(fā)基于信用評分的創(chuàng)新金融產品，在公共資源交易等政務領域推行信用承諾制，在醫(yī)療掛號、教育入學、政務服務等民生領域建立信用優(yōu)先通道。
建立信用修復“白名單”制度，對非惡意失信主體開辟全流程服務通道，全面實現治理效能與群眾獲得感的雙重提升。
全國人大代表，河北齊心律師事務所主任 齊秀敏
全國人大代表、河北齊心律師事務所主任齊秀敏聚焦數字檢察問題，提出了以下建議：
建議：深化政法機關協同辦案平臺建設
加強數據匯聚，打通數據鏈路，深化政法機關協同辦案平臺建設，促進部門協同，建立健全數據匯聚安全機制，切實為法律監(jiān)督提供堅實數據保障。
推廣建設智能化辦案平臺，將大數據法律監(jiān)督模型作為數字檢察落地的重要載體。以個案為“小切口”，總結提煉類案經驗，構建大數據法律監(jiān)督模型，不斷豐富法律監(jiān)督應用場景，深化大數據法律監(jiān)督成效。
注重建立“建用結合”工作機制，通過“建設”夯實數字檢察基礎，憑借“運用”檢驗平臺模型成效，持續(xù)提升法律監(jiān)督質效，實現大數據在法律監(jiān)督領域的深度價值挖掘，切實將大數據效能轉化為法律監(jiān)督實績。
全國人大代表、中國航發(fā)湖南動力機械研究所專職總師 單曉明
全國人大代表、中國航發(fā)湖南動力機械研究所專職總師單曉明繞針對人民法院面臨的案件總量大、定分止爭難的問題，提出了以下建議：
建議：加快推進人工智能輔助審判系統建設和應用
發(fā)揮統籌管理、整體推進職能，在全國法院推廣人工智能輔助審判系統建設和應用。
進一步強化“一張網”和人工智能輔助審判系統的深度融合，繼續(xù)充實“法答網”、人民法院案例庫、“法信”平臺等相關平臺文本的數量和多樣性。
本文轉自“清華大學智能法治研究院”公眾號。
